ProbabilioAudit d’événements aléatoires
Calcul local · rien n’est envoyé

Analyse statistique guidée

Votre hasard est-il vraiment crédible ?

Comparez un taux annoncé à vos observations, puis vérifiez si l’ordre des résultats cache une dépendance.

Compatible avec le modèle annoncé

Résultat observé

75,0 %
15 succès sur 20 essais
0 %annoncé 70 %100 %
ObservéAnnoncéIC de Wilson

Taux global

Compatible

Le taux annoncé de 70 % reste plausible.

Wilson 95 %
53,1 % – 88,8 %
Test binomial exact
p = 0,808

Indépendance

Plausible

L’ordre ne montre pas de regroupement anormal.

Runs observés / attendus
11 / 8,5
Test des runs
p = 0,119

Stabilité

Stable

Les deux moitiés ont des taux cohérents.

Première / seconde moitié
70,0 % / 80,0 %
Test de rupture simple
p = 0,606
Lecture bayésienne

Ce que les données disent de la vraie probabilité

A priori uniforme Beta(1,1)
Estimation moyenne72,7 %
Crédibilité 95 %52,8 % – 88,7 %
Probabilité que p < 70 %36,3 %
Dans ±2 points15,0 %

Avec ce modèle et cet a priori, il y a 15,0 % de probabilité que le vrai taux soit compris entre 68,0 % et 72,0 %.

Un résultat « compatible » ne prouve pas que le taux est exact. Il signifie seulement que ces données ne suffisent pas à le rejeter. Les tests supposent aussi que l’échantillon n’a pas été sélectionné après coup.

Préparation du mode hors ligne…

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